सैंपलिंग पैरामीटर टोकन निर्माण प्रक्रिया को आकार देते हैं। BazaarLink अपस्ट्रीम प्रदाता को समर्थित पैरामीटर पास करता है; असमर्थित मापदंडों को चुपचाप नजरअंदाज कर दिया जाता है।
प्योर पासथ्रू - कोई स्थानीय डिफ़ॉल्ट नहीं
Sampling मान बिना range validation के भेजे जाते हैं। Model समर्थित सीमा से बाहर के मानों को सीमित या अनदेखा कर सकता है।
temperature
number
Sampling मान बिना range validation के भेजे जाते हैं। Model समर्थित सीमा से बाहर के मानों को सीमित या अनदेखा कर सकता है।
top_p
number
न्यूक्लियस नमूना संभाव्यता द्रव्यमान। डिफ़ॉल्ट: 1
top_k
integer
Sampling मान बिना range validation के भेजे जाते हैं। Model समर्थित सीमा से बाहर के मानों को सीमित या अनदेखा कर सकता है।
frequency_penalty
number
बार-बार टोकन को दंडित करें। रेंज: [-2, 2]। डिफ़ॉल्ट: 0
presence_penalty
number
उपस्थिति के आधार पर टोकन को दंडित करें। रेंज: [-2, 2]। डिफ़ॉल्ट: 0
repetition_penalty
number
इनपुट से टोकन पुनरावृत्ति को कम करें। रेंज: (0, 2]। डिफ़ॉल्ट: 1
min_p
number
शीर्ष टोकन के सापेक्ष न्यूनतम संभावना। रेंज: [0, 1]। डिफ़ॉल्ट: 0
top_a
number
डायनामिक टॉप-पी उच्चतम-संभावना टोकन पर आधारित है। रेंज: [0, 1]। डिफ़ॉल्ट: 0
seed
integer
पूर्णांक बीज। सभी मॉडलों के लिए गारंटी नहीं है
max_tokens
integer
उत्पन्न करने के लिए टोकन की अधिकतम संख्या
max_tokens के लिए
n
integer
उत्पन्न होने वाली पूर्णताओं की संख्या। डिफ़ॉल्ट: 1
नियतात्मक नमूने के लिए
logit_bias
object
मैप टोकन आईडी को पूर्वाग्रह मानों के लिए [-100, 100] नमूनाकरण से पहले जोड़ा गया। केवल OpenAI-पारिवारिक मॉडल - नीचे नोट देखें।
logprobs
boolean
प्रत्येक आउटपुट टोकन की लॉग संभावनाएँ लौटाएँ। केवल OpenAI-पारिवारिक मॉडल - नीचे नोट देखें।
top_logprobs
integer
प्रति स्थिति पर लौटने के लिए सबसे संभावित टोकन की संख्या (लॉगप्रॉब्स की आवश्यकता है: सत्य)। रेंज: 0-20. केवल OpenAI-पारिवारिक मॉडल - नीचे नोट देखें।
response_format
object
Force संरचित JSON आउटपुट। संरचित आउटपुट अनुभाग देखें
structured_outputs
boolean
इसका समर्थन करने वाले प्रदाताओं पर सख्त JSON-स्कीमा-अनुरूप आउटपुट का अनुरोध करें। ज्यों का त्यों पार कर लिया
reasoning
object
प्रदाता-विशिष्ट reasoning/thinking कॉन्फ़िगरेशन। ज्यों का त्यों पार कर लिया
reasoning_effort
string
OpenAI ओ-सीरीज़ शैली तर्क प्रयास: "कम", "मध्यम", या "उच्च"। ज्यों का त्यों पार कर लिया
include_reasoning
boolean
true होने पर सोच की सामग्री message.reasoning (स्ट्रीमिंग में delta.reasoning) में लौटती है; false उन मॉडलों की सोच बंद करता है जो डिफ़ॉल्ट रूप से सोचते हैं (रीज़निंग अनुभाग देखें), इसलिए सोच का बिल नहीं बनता। reasoning_effort, reasoning या thinking न भेजने पर केवल वही मॉडल डिफ़ॉल्ट रूप से सोचते और लौटाते हैं; बाकी मॉडल माँगने पर ही लौटाते हैं
stop
string | string[]
स्टॉप अनुक्रम - सामना होने पर पीढ़ी रुक जाती है
tools
Tool[]
उन टूल (फ़ंक्शन) की सूची जिन्हें मॉडल कॉल कर सकता है
tool_choice
string | object
कंट्रोल्स टूल का उपयोग: "ऑटो", "कोई नहीं", या विशिष्ट टूल
parallel_tool_calls
boolean
उपकरण उपलब्ध कराए जाने पर समानांतर फ़ंक्शन कॉलिंग सक्षम करें। डिफ़ॉल्ट: सत्य. केवल OpenAI-पारिवारिक मॉडल - नीचे नोट देखें।
