Responses API

Ein OpenAI Responses API-kompatibler Endpunkt für zustandslose Multi-Turn-Konversationen, Tool Calling und multimodale Eingaben. Ideal für Agenten und Frameworks, die das OpenAI Python SDK ≥ 1.x mit client.responses.create() verwenden.

POST/v1/responses

Note

Akzeptiert die gleiche Authentifizierung und das gleiche Model-Routing wie Chat Completions.

Anfragetext

modelerforderlich

string

Verwenden Sie eine unter GET /v1/models aufgeführte id oder alias, z. B. "claude-sonnet-4.6" oder "anthropic/claude-sonnet-4.6".

inputerforderlich

string | Item[]

Benutzereingabe — ein einfacher String (einzelne Nachricht) oder ein Array von Eingabeelementen für Multi-Turn-/multimodale Konversationen.

instructions

string

Anweisungen auf Systemebene, äquivalent zu einer Systemnachricht. Muss bei jeder Anfrage erneut gesendet werden.

stream

boolean

Bei true werden Responses API SSE-Stream-Events zurückgegeben. Event-Typen: response.created, response.output_text.delta, response.completed.

max_output_tokens

integer

Maximale Anzahl der zu generierenden Ausgabe-Tokens (einschließlich Reasoning-Tokens für o-series-Modelle).

temperature

number

Sampling-Werte werden ohne Bereichsprüfung weitergegeben. Das Modell kann nicht unterstützte Werte begrenzen oder ignorieren.

top_p

number

Nucleus-Sampling-Wahrscheinlichkeitsmasse. Standard: 1

tools

Tool[]

Tool-(Funktions-)Definitionen — gleiches JSON-Schema-Format wie Chat Completions (akzeptiert sowohl die flache Responses-Form als auch die verschachtelte Form). OpenAIs eigene integrierte gehostete Tools (web_search_preview, file_search, computer_use_preview) werden nicht unterstützt; Websuche ist über plugins: [{id:"web"}] verfügbar — nur auf manchen Modellrouten unterstützt.

tool_choice

string | object

Steuert die Tool-Nutzung: "auto", "none" oder bestimmtes Tool

parallel_tool_calls

boolean

Parallele Funktionsaufrufe aktivieren, wenn Tools bereitgestellt werden. Standard: true. Nur für Modelle der OpenAI-Familie — siehe Hinweis unten.

response_format

object

Strukturierte JSON-Ausgabe erzwingen. Siehe Abschnitt Structured Output

previous_response_id

string

Dieser Endpunkt ist zustandslos — die Übergabe eines Nicht-null-Werts liefert sofort 400 (invalid_prompt); er wird nie akzeptiert und ignoriert. Verwenden Sie stattdessen den zustandslosen Modus: Übergeben Sie den vollständigen Konversationsverlauf im input-Array.

Request-Schema (TypeScript)

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type ResponsesRequest = {
  model: string;                    // Listed id or alias from GET /v1/models
  input: string | InputItem[];      // string or multi-turn array

  // Optional
  instructions?: string;            // System-level message
  stream?: boolean;                 // Default: false
  max_output_tokens?: number;
  temperature?: number;
  top_p?: number;
  tools?: Tool[];
  tool_choice?: "auto" | "none" | "required" | object;
  parallel_tool_calls?: boolean;    // Default: true
  previous_response_id?: string;    // Not supported — use full input array
};

type InputItem =
  | { type?: "message"; role: "user" | "assistant" | "system" | "developer"; content: string | ContentBlock[] }
  | { type: "function_call_output"; call_id: string; output: string }   // tool result
  | { type: "function_call"; call_id: string; name: string; arguments: string };

type ContentBlock =
  | { type: "input_text"; text: string }
  | { type: "input_image"; image_url: string; detail?: "auto" | "low" | "high" };

Beispielanfrage

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curl https://api.bazaarlink.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $BAZAARLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.4-mini",
    "instructions": "You are a helpful assistant.",
    "input": "What is the capital of Taiwan?"
  }'

Antwortformat

BazaarLink gibt eine standardisierte Antwort zurück und entfernt Upstream-spezifische Felder. Die opake BazaarLink-Anfrage-ID in der Antwort stimmt mit x-request-id überein; verwenden Sie sie mit GET /v1/generation. Nicht gestreamte Antworten enthalten dieselbe ID auch in x-generation-id. usage.cost ist der dem Kunden berechnete USD-Betrag. Statistiken können erst einige Sekunden nach Abschluss verfügbar sein; wiederholen Sie 404 kurzzeitig.

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// Non-streaming response object
type ResponsesResponse = {
  id: string;             // Opaque BazaarLink request id; format may change
  object: "response";
  created_at: number;
  completed_at: number;
  status: "completed" | "failed" | "incomplete";
  model: string;
  output: OutputItem[];
  usage: {
    input_tokens: number;   // equivalent to prompt_tokens
    output_tokens: number;  // equivalent to completion_tokens
    total_tokens: number;
    cost?: number;          // USD amount charged to the customer for this request
  } | null;
  error: null | { code: string; message: string };
};

type OutputItem =
  | {
      type: "message";
      id: string;
      role: "assistant";
      status: "completed";
      content: Array<{ type: "output_text"; text: string; annotations: [] }>;
    }
  | { type: "function_call"; id: string; call_id: string; name: string; arguments: string; status: "completed" };

Migration von Chat Completions

Ersetzen Sie messages durch input (String oder Array), verwenden Sie instructions statt einer system-role-Nachricht und lesen Sie output[0].content[0].text statt choices[0].message.content.

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# Chat Completions (before)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.4-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are helpful."},
        {"role": "user",   "content": "Hello"},
    ]
)
text = response.choices[0].message.content

# Responses API (after)
response = client.responses.create(
    model="openai/gpt-5.4-mini",
    instructions="You are helpful.",
    input="Hello"
)
text = response.output[0].content[0].text

Einschränkungen

previous_response_id oder store: true wird mit 400 (Fehlercode invalid_prompt) abgelehnt — nicht akzeptiert und ignoriert. Verwenden Sie stets den zustandslosen Modus: Übergeben Sie den vollständigen Konversationsverlauf im input-Array.
OpenAIs eigene integrierte gehostete Tools (web_search_preview, file_search, computer_use_preview) werden nicht unterstützt. Websuche ist über plugins: [{id:"web"}] verfügbar — nur auf manchen Modellrouten unterstützt.
background: true wird akzeptiert, aber ignoriert — jede Anfrage läuft synchron bis zum Abschluss.